韩国锦湖轮胎表示，计划对其开发流程进行数字化转型，以加快对移动行业变化的响应。
该计划涉及在产品开发中利用大数据和人工智能 (AI)，构建可预测混炼胶特性和轮胎性能的数字双胞胎。数字孪生是真实世界产品开发过程的虚拟表示，有助于缩短开发时间并最大限度地提高效率。
锦湖最近与晓星信息系统合作，利用人工智能和大数据开发了虚拟复合模拟(VCS)和虚拟轮胎模拟(VTS)。VCS 在混炼胶设计过程中预测橡胶的实验室特性，而 VTS 则模拟轮胎的行驶性能。
VCS 系统通过使用 AI 分析随着时间的推移积累的基于测试的大数据，可以预测具有新特性的新型混炼胶的性能。锦湖指出，开发轮胎胶料往往是一个漫长而昂贵的过程，因为它涉及混合和硫化物质以开发满足一系列复杂要求的橡胶，例如能量损失、摩擦和磨损的要求。VCS 利用模拟显著减少了测试次数，这意味着可以将轮胎胶料的开发时间缩短 50%。
由于轮胎需要满足一系列驾驶性能要求，包括滚动阻力、制动、耐磨性、乘坐舒适性以及噪音和振动等要求，因此这些轮胎的设计特征，如复合材料、花纹、结构和形状等，都必须优化。VTS系统通过使用设计因素和基于测试的大数据，并利用机器学习算法来预测轮胎性能，预计最多可将开发时间缩短一半。
