近日，锦湖轮胎表示，正在努力对其开发流程进行数字化转型，以快速响应移动行业的快速变化。
为实现这一目标，公司将在产品开发中积极利用大数据和人工智能 (AI) ，来构建可预测化合物特性和轮胎性能的数字映射。
锦湖最近与晓星信息系统公司合作，开发了利用人工智能和大数据的虚拟复合模拟 (VCS) 和虚拟轮胎模拟 (VTS) 流程。VCS在胶料设计过程中预测橡胶的实验室特性，而VTS则模拟轮胎的行驶性能。
锦湖声称，VCS系统可以通过使用人工智能来分析随着时间的推移建立的基于测试的大数据，从而预测具有新特性的新型化合物的性能。
一般来说，开发轮胎胶料是一个漫长而昂贵的过程，因为它涉及混合和硫化物质以开发满足一系列复杂要求的橡胶，例如能量损失、摩擦和磨损的要求。VCS利用仿真来大幅减少测试次数，这意味着可以将轮胎胶料开发时间缩短多达50%。
VTS系统预计将开发时间缩短一半，使用设计因素和基于测试的大数据，并利用机器学习算法来预测轮胎性能。
