【炭黑产业网】7月12日消息，根据亚马逊云科技(AWS)最近发布的案例研究显示，阿波罗轮胎在实施新的数字化战略以转变其制造流程后，已经取得了显著的成效。
AWS在五月份的一份报告中详细阐述了这个案例。阿波罗轮胎，这家在亚洲和欧洲拥有七家独立制造工厂的印度轮胎制造商，过去对其设备性能的了解相当有限。虽然阿波罗的机器已经装备了SCADA系统来收集生产能力和其他关键指标的数据，但这些数据以前都是孤立的，仅能提供对单台机器性能的洞察，而无法进行跨机器或工厂的比较分析。
然而，据炭黑产业网了解，为了改善这一状况并优化生产效率，阿波罗决定与AWS的合作伙伴Deloitte携手，共同实施一项物联网解决方案，旨在将其所有的生产设备连接到一个集中的“数据湖”中。Deloitte凭借其在构建安全和可扩展的物联网解决方案方面的丰富经验，利用AWS IoT SiteWise和AWS IoT Greengrass等多项服务，为阿波罗开发了一套完整的解决方案架构。这一架构使得大量来自阿波罗设备的原始数据能够流入AWS的“数据湖”中进行处理和分析。
阿波罗轮胎的先进制造全球主管Shibu George表示，在Deloitte的协助下，他们现在能够为团队指明方向，并展示如何利用数据来推动改进。AWS的报告进一步指出，该解决方案现在还包括一个配备了集中式仪表板的智能制造平台，用于可视化设备指标并提供“近乎实时”的数据视图。
为了验证这一概念，阿波罗首先将其密炼机的数据连接到AWS的“数据湖”中。通过Amazon Redshift，他们能够在仪表板上实现数据可视化，从而对设备性能进行内部和跨工厂的比较。这一变革性的举措使阿波罗能够识别性能差异并迅速采取纠正措施。
George强调，当他们开始将数据传输到AWS时，便获得了一个独特的机会来比较和提升工厂内部以及跨工厂的性能。通过无缝访问密炼机数据，阿波罗不仅提高了生产率，还实现了能源消耗的降低。具体来说，生产率提高了9%，而能源消耗则减少了3%。考虑到每台密炼机的能量负荷约为10兆瓦，这一节能效果相当显著。
AWS还指出，仅将这一能源负荷中的二氧化碳排放量减少3%，就相当于减少了4000辆汽车一整年的排放量。随着项目的进一步推进，阿波罗正在探索利用人工智能和机器学习技术对其数据进行更深入的分析，以预测胶料特性和测试流程改进。此外，他们也开始从其他设备，包括硫化机和轮胎成型机，传输数据，从而实现了硫化机闲置时间的大幅减少。
