【炭黑产业网】8月16日消息，科德宝密封技术公司(FST)近期在其部分工厂中引入了先进的人工智能(AI)技术，用于自动视觉检测过程。该技术最初是在德国南部的奥伯维尔工厂进行试点，成果显著，成功减少了最终检验过程中产生的废料高达50%。
高级工程专家Dr. Helmut Hamfeld表示：“AI技术的引入，使我们能够更精确地识别产品的细微差别。这帮助我们更准确地判断出被拒绝的产品是确实存在质量问题，还是因为阴影等外部因素导致的误判。”
基于这一成功实践，FST决定在其他工厂也引入AI优化的自动视觉检测系统。在英国北希尔兹工厂，该系统已被应用于模具机的生产过程中，通过识别模具或密封材料压入的腔是否空闲或被占用，从而及时发出警报，有效减少了机器的停机时间。
Hamfeld报告指出：“通过在生产链的早期阶段就识别并解决问题，我们显著降低了模具的损坏率，并减少了替换零件的需求。”此外，该系统还带来了另一个积极效果，即加速了生产过程。
随着在自动视觉检测方面的经验积累，FST正逐步将AI技术应用于机器控制领域。目前，公司正在测试一种新型的AI应用，该应用通过使用多达3500个测量点和传感器来捕捉密封生产过程中的各种参数，如加热时间和压力条件。当数据超出保证良好结果的范围时，系统会立即提示调整参数。
FST认为，这项技术是实现“零错误、自动化过程链”的重要一步，有望使最终质量检验变得不再必要。然而，Hamfeld也强调：“虽然AI技术带来了很多优势，但我们的工程师仍拥有许多无法被AI替代的复杂专业知识和技能。”
据炭黑产业网了解，FST的高级分析团队正在深入研究AI的决策过程，以解决理解AI如何做出决定这一挑战。Hamfeld总结道：“无论如何，AI在科德宝密封技术公司的应用所带来的优势是显而易见的。”随着技术的不断进步，AI在化工行业的应用将更加广泛和深入。
