【炭黑产业网】12月11日消息，日本瑞翁株式会社近期成功完成了一项创新的示范项目，该项目聚焦于跨公司实验数据互联，旨在通过强化人工智能技术在材料特性预测方面的能力。该项目通过整合不同来源的原料与配方科学数据，对关联数据库进行了全面优化。这一合作横跨两大实体：位于东京的瑞翁株式会社，以及美国肯塔基州的瑞翁化学公司(ZCLP)，两者均为合成橡胶及弹性体制造领域的佼佼者。
在12月3日发布的官方声明中，瑞翁详细阐述了此次合作的独特之处。尽管两家公司同属瑞翁集团，但它们各自拥有独立的数据管理体系与配方保密机制。作为项目核心环节，双方在不违反保密原则的前提下，共享了数据库资源，以期提升人工智能模型在配方开发与原料选择上的精准度。尤为值得一提的是，项目引入了“秘密计算技术”，这一技术能够在数据保持加密状态的情况下进行高效计算，为数据安全与信息共享提供了有力保障。
据炭黑产业网了解，该示范项目自2023年启动以来，通过“深度连接与综合分析”科学数据，特别是原料与配方的物理特性信息，显著提升了数据库的综合质量。两家公司借此机会，不仅填补了各自数据集中的空白区域，还有效增强了数据间的关联性，进而提高了人工智能模型的预测效能。为实现数据共享，瑞翁开发了一套“特制转换程序”，成功解决了化合物分类与命名规则不一致的问题。在这一过程中，瑞翁化学公司独有的复合剂被纳入研究范围，并与瑞翁株式会社的数据库进行了有效链接，最终构建了一个涵盖超过7000项内容的复合数据库。
瑞翁强调，当前日本材料行业的数据应用主要局限于公司内部数据库，这限制了行业整体的国际竞争力。为打破这一壁垒，瑞翁的综合开发中心正积极研发一个新平台，旨在确保数据安全的同时，促进数据的高效共享，为人工智能模型的进一步优化提供坚实支撑。此举不仅将推动瑞翁集团在全球材料市场的领先地位，也为整个炭黑及橡胶行业的数字化转型树立了新的标杆。
