炭黑产业网据橡胶快递消息，随着工业4.0继续在全球多个行业的引入，轮胎制造商和供应商正在探索通过实施一系列互联技术来提高生产能力和可持续性的方法。通过利用人工智能、机器学习和分析软件等智能技术，轮胎制造商正在全面改革他们的制造技术、产品处理流程和分销业务。
VMI 集团研发副总裁 Gerlof Korte 表示：“轮胎制造商更加关注全整个流程链的自动化。比如说轮胎厂，拥有密炼、半成品、成型、硫化以及检测中心等。我们发现，制造商正试图减少半成品的制备时间，将更多的半成品制备过程合并到轮胎成型过程中。”据 Korte 估计，劳动力约占轮胎制造总成本的50%。他表示，如果轮胎制造商经营一家每天可生产2万条轮胎的工厂，大约需要750名员工。“每条轮胎的人工成本约为25欧元，按这个数字来算，成本是较高的。所以，人们在不断寻求更高程度的自动化，而我们所做的机械就是尽可能地限制劳动力的数量。”位于斯里兰卡 Badalgama 的GRI(Global Rubber Industries)新工厂生产各种轮胎，需要公司在生产现场安装一系列多功能的自动化设备。GRI 执行董事 Ananda Caldera 表示：“我们在这里拥有非常庞大的产品组合，因此我们使用的所有自动化机器必须适合我们生产的所有类型的轮胎，这与普通的汽车轮胎工厂不同，所以我们在为自动化流程选择机械时非常谨慎。我们有一台来自意大利柯美尼奥(Comerio)的压延机，可通过计算机系统实现完全自动化，这是确保产品质量和可持续性的必要条件。”这些现代机械得益于先进的机器人、软件和高精度传感器，能够收集和分析数据以改进和自主决策，从而提高效率和产品质量，减少对人机交互的需求。Caldera 说：“我们不依赖于人，几乎所有东西都由计算机控制，我们只需将数据输入机械并在操作开始时进行设置。” Caldera 在谈到 Badalgama 的工厂时表示：“这家特殊的轮胎工厂成立不到五年，所以我们能够获得最新的技术，我们正在尝试将每种材料的所有数据数字化。”尽管自动化机械的初始投资成本很高，但许多系统使用机械学习算法可以为制造商节省资金。这些解决方案可以在生产过程早期检测到生产错误，从而在下游发生更昂贵的错误之前进行更改或修复。
韩泰轮胎机械和数字工程部副总裁 Jae Hee Kim 表示：“韩泰状态监测系统 Plus (CMS+) 是一种设施异常预测系统，是在监测过程中实施的自动化系统。CMS+ 采用三步人工智能算法，通过收集和分析数据，提前预测设施的异常情况;它配备了基于无线通信技术的实时警报系统，以便系统在出现异常情况时，立即向管理人员发出警报。”通过在生产线中引入智能流程，不仅提高了在各自设施中工作的员工的安全性，也提高了在实际应用中使用产品的消费者的安全性。Kim 表示：“我们将人工智能应用于轮胎测试过程的自动化，自动检测系统对轮胎内部进行详细检查，准确检测轮胎内部是否存在气泡——这是一种关键性缺陷。” Kim称，韩泰计划将这项技术扩展到整个产品检测过程。此外，绝大多数轮胎制造商和供应商对环保运营十分关注。Caldera 解释了如何使用高精度、自动化的 GRI 机械实现更高水平的可持续性，他表示：“主要是精确性，精确性意味着机械只自动消耗精确的配方和材料成本，因此不会因过度消耗而造成浪费。该系统的主要优点之一是可以控制轮胎规格并始终如一地制造出高质量轮胎，使其成为一个可持续的过程;还可以减少或避免过度或不足的消耗，使轮胎符合正确的规格的同时，不会浪费材料。”
Korte 表示，人工智能是未来的发展方向。VMI 目前正在开展与智能机械自动材料更换相关的新项目：“我们正在设法使机械中的材料供应自动化，并减少轮胎制造过程中的浪费和废料。”随着工业4.0的普及，生产现场的生产能力将逐年提高，而实际劳动力的数量将逐步减少。韩泰轮胎 Kim 表示：“通过在轮胎生产中引入更先进的自动化流程，我们见证了生产力的提高以及时间损失的大幅减少，而且能够确保产品质量的提高以及输出质量的一致性。此外，通过在许多制造步骤中消除或减少人机互动，可以重新分配员工的额外时间。从密炼到成品运输过程中，工人的劳动强度逐渐降低，环境或工作质量稳步提高，从而可以进行更多的创造性工作。机械自动化和生产数字化正朝着消费者能感受到的方向不断发展和应用。通过工厂自动化，我们能够提供更好、更安全的工作条件。”
(原标题：VMI老总谈行业发展趋势)
