11月2日下午，中国自动化大会平行分论坛“精益质控 智驱未来 探索轮胎行业智能制造与精益管控的新境界”举行，青岛科技大学与软控股份有限公司联合举办，论坛由中国橡胶工业协会高级副会长、中国中化咨询中心副主任王锋主持。本次分论坛汇聚了来自高校、轮胎行业、自动化领域以及智能制造领域的众多专家学者和行业翘楚，共同探讨轮胎行业智能制造与精益管控的最新进展和未来趋势。
会议伊始，中国工程院院士、中国自动化学会会士及常务理事、湖南大学教授王耀南发表了主旨演讲，他结合自己多年的科研实践，分享了众多成功案例与宝贵经验，深刻剖析了轮胎行业自动化与智能化发展的现状与未来趋势，展现了自动化与智能化技术在提升轮胎生产效率、质量控制及产品创新方面的巨大潜力，也强调了技术融合对推动行业持续进步的重要性。
中国橡胶工业协会会长徐文英在致辞中，结合自动化大会主题与橡胶行业的发展，分享了关于轮胎行业智能制造发展的见解和展望。她表示，自动化和智能化是助力中国轮胎行业迈向高质量发展的关键，相信此次论坛会产出丰富的成果，为行业发展注入新的活力与动力，为行业发展指明方向。
随后，多位院校与行业专家围绕“探索轮胎行业智能制造与精益管控的新境界”这一主题，在论坛上呈现了精彩的演讲与分享。
轮胎全价值链智能制造技术与发展
赛轮集团股份有限公司副总经理、高级工程师杨凯作题为《轮胎全价值链智能制造技术与发展》的专题报告，详细阐述了智能技术在液体黄金轮胎生产中带来的显著成果，并探讨了未来轮胎行业先进控制技术的需求。
人工智能在成型机质量图谱及胎胚质量预测中的应用
青岛科技大学自动化与电子工程学院副院长张伟教授展示了最新研究成果，即《人工智能在成型机质量图谱及胎胚质量预测中的应用》，通过大数据和人工智能算法在轮胎质量方面的应用，彰显了前沿技术为行业发展带来的显著提升和促进作用。
融合数据与机理驱动的小样本深度学习方法
山东大学数学与交叉科学研究中心副研究员、山东大学未来计划青年学者 张钊做《融合数据与机理驱动的小样本深度学习方法》的主题报告，在物理信息神经网络框架下，张钊团队提出了离散化PINN的方法，通过融合数据与机理驱动提升最终的预测精度，对相关产业发展起到重大推动作用。
智能检测及大模型在制造业中的应用
国家高层次人才计划-创新人才、中国海洋大学信息科学与工程学部董兴辉带来题为《智能检测及大模型在制造业中的应用》的分享，报告介绍了智能检测及大模型在制造业中的应用，内容涵盖从卷积神经网络到多模态大模型的发展，智能检测在制造业中的应用，特别是基于多模态大模型的无损检测。通过案例展示了多模态大模型在工业缺陷检测中的效果，强调了大模型在提升检测精度、效率及跨模态理解生成方面的优势，为制造业智能化转型提供了技术支持。
工业人工智能的探索实践
罗克韦尔自动化(中国)有限公司软件与控制事业部总经理梁琦作《工业人工智能的探索实践》的主题报告，将AI技术与传统自动化行业相结合，让控制工程师部署机器学习，利用其预测来提高质量、收益率、资产利用率，以及整体运营效率，具有重要的经济价值和社会价值。
智能技术在轮胎行业应用
软控副总裁、研究院院长杨慧丽作了题为《智能技术在轮胎行业应用》的主题演讲。报告基于软控在橡胶轮胎领域20余年的整体解决方案经验，深入研究基于粘弹性物料的控制机理和设计理论，以模块化和可靠性系统工程为基础夯实精益制造基础，积极探索工业视觉、大数据、智能设备运维、行业大模型等技术在轮胎制造关键质控点的应用实践及前沿发展，以高科技、高效能、高质量引领轮胎产业升级，实现制造过程精益管控。
最后，中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长李少远发表总结讲话。李少远高度赞扬了本次论坛所取得的成果，并深刻强调了自动化在推动现代工业发展和社会进步中的不可替代作用。他指出，自动化不仅是提升生产效率、优化资源配置的关键手段，更是实现产业转型升级、推动经济社会高质量发展的核心驱动力。李少远对与会专家学者和行业精英的积极参与和深入交流表示了衷心地感谢，并期待本次论坛的举办能够为轮胎行业的转型升级提供新的思路、注入新的动力。
本次论坛的成功举办，展示了轮胎行业智能制造与精益管控的最新成果和未来趋势，推动了自动化与智能化技术在轮胎行业的广泛应用和深入发展。
